为深入贯彻落实国家和省关于高质量数据集建设的决策部署，帮助各单位深入理解高质量数据集建设的政策要求、核心概念和技术规范，掌握数据集建设全流程关键环节与操作方法，8月25日，市数据局联合市数据集团举办全市高质量数据集建设专题培训会，省数据局相关处室负责人莅临指导，江苏省产品质量监督检验研究院、江苏省数据交易所、淮安龙渊农业科技有限公司、江苏黄码港数智科技有限公司相关专家专题授课。市数据局党组成员王怀忠主持会议。各县区（园区）数据主管部门分管领导和科室负责人，市各相关部门和单位、驻淮高校、科研院所、通信运营商相关负责人，及相关数据集企业代表，总计110余人参训。

本次培训聚焦高质量数据集建设工作实际需求，坚持问题导向、实操导向，围绕数据集标准规范、数据清洗治理、数据集标注加工、质量校验评估、数据安全合规、数据集入库上架等重点内容开展授课。授课专家系统讲解高质量数据集建设全流程要点，细致剖析共性难点，帮助参训人员理清工作思路，精准把握政策要求，破解数据要素流通、融合、应用过程中的痛点堵点。培训会还特别邀请在数据集建设方面有着丰富实战经验的优秀企业，分享一线实操经验与典型建设案例。

就下一步做好数据集建设工作，王怀忠指出：一是深刻认识高质量数据集建设的重要意义，要切实增强紧迫感和责任感，切实抓好培训成果的转化运用。各企业要把握数据要素发展机遇，加快布局优质数据资源，抢占产业创新高地，在新一轮数智产业竞争中赢得主动、勇立潮头。二是扎实推进高质量数据集建设各项任务，要持续深化数据治理，挖掘本地数据标注需求，打造高质量行业数据集，形成一批有辨识度、有竞争力的行业数据集。要积极探索数据集多元资产化创新模式，拓宽数据价值转化渠道。要持续推动数据价值释放，赋能人工智能预训练、指令微调、强化学习等各阶段。要以场景为牵引，推动“数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”。三是凝聚高质量数据集建设强大合力。要加强组织保障，形成工作合力，明确时间表、路线图、责任人。要建立健全跨部门、跨领域协同推进机制，加强信息共享和资源整合，形成齐抓共管的工作格局，共同推动全市高质量数据集建设取得实效。

（数字科技和基础设施建设科）